AI 除了商业和消费者现用之外，对于需要大量分析和运算的科学研究来说也是相当实用。最近Google DeepMind 和Isomorphic Labs 公布了AlphaFold 3 模型，可以快速模拟预估各种生命元素的结构和互动。

Google DeepMind 和Isomorphic Labs 推出的AlphaFold 3，在《自然》（Nature）杂志上发表，可用于预测各种生命元素包括蛋白质、DNA
和RNA 等等，让科学家可以在分子水平了解生面奥秘，加快针对各种疾病的新疗法的开发，有望彻底改变药物发现和分子生物学。

上一代的AlphaFold 2 因其在蛋白质结构预测方面的贡献已经获得了2023 年生命科学突破奖，而AlphaFold 3 更引入了改良的Evoformer 模块，并整合了扩散网络。这样一来模型就能够以前所未有的准确度预测分子互动，精确绘制蛋白质与各种分子之间的互动图，进行更有效、更精确的靶向治疗研发。

这个模型也可以应用于农业和环境科学，协助开发具有抗逆性的作物和创新的生物修复方式。全世界的研究人员都能透过AlphaFold 伺服器使用这个AI 工具，不过只限于用于非商业目的。