新创Anthropic于3月4日公布了最新AI模型：Claude 3，号称在性能、推理、计算能力上都超越了GPT-4。
比GPT-4强？ OPenAI「7叛徒」成立新创Anthropic
新创Anthropic于3月4日公布了最新AI模型：Claude 3，号称在推理与计算能力上都超越了GPT-4，再次将AI竞赛推向了另一个高峰。
Anthropic成立至今的募资成绩也相当亮眼：2022年，Google投资Anthropic 3亿美元；2023年，当OpenAI获得微软投资美金上百亿元之际，Amazon宣布投资Anthropic 40亿美元，并让AWS成为Anthropic主要云端服务供应。
时至今日Anthropic估值达到184亿美元，就连长期关注AI领域的影星艾希顿・库奇（饰演电影《贾伯斯》的演员），也投资了Anthropic。
其实，Anthropic是由OpenAI的前员工们成立的——这7位「叛逃」的员工表示：在AI模型的安全考量上，我们与OpenAI有不同的愿景。
究竟在创办Anthropic时「7叛徒」们在想些什么？
打造出人类不会恐慌的AI，Anthropic有哪些特色？
执行长Dario Amodei表示，Anthropic的核心价值是希望打造出人类不会恐慌的AI。
身为OpenAI前研发副总裁Dario Amodei，曾负责负责GPT-2和GPT-3的建置工作。 Dario Amodei在OpenAI 4年多的工作期间，领导过多项关于AI安全性的研究，却也让他逐渐对OpenAI感到失望。
简单来说，Dario Amodei认为所谓的安全AI，指的是AI不会有过多自己的猜测，才不会让人用起来觉得难以相信或感到害怕。
就在2023年11月22日，OpenAI在寄给员工的信中证实有「超越人类的自主系统」的Q*计画存在，所以早在2021年，Dario Amodei就决定携手妹妹Daniela Amodei和其他5位同样为前OpenAI的技术伙伴出走，并成立了Anthropic。
Anthropic执行长Dario Amodei表示，Anthropic的核心价值是希望打造出人类不会恐慌的AI。图/ linkedin
为了强调安全性，Anthropic也坦承AI系统的性能可能因此受限，系统只会回答训练资料里的内容而不会去多做「猜测」。但获得了这么多投资，Anthropic的Claude 3产品是否真的站的住脚，引起各界关注。
Claude 3有望挑战GPT-4地位
Claude 3系列模型共包括：功能最低阶的Claude 3 Haiku、中阶的Claude 3 Sonnet，以及最进阶的Claude 3 Opus。
在性能方面与竞争对手OpenAI的GPT-4相比，用户能输入较长的资料内容，比起GPT-4的32万个token，Claude 3系列的3种模型都接受超过100万个token的输入。 Claude 3不再是完全免费，每100万个训练单位的输入费用为美金0.25到15元间，输出为1.25到75美元，依照模型进阶程度收费。
训练单位（Token）： AI处理大型文本时，会先将文本切成最小的基本训练单位，例如以空格作为切割单位依据。
Claude 3系列的3种模型都接受超过100万个Token的输入，与竞争对手GPT-4的32万Token相比，用户能输入较长的资料内容。图/ Canva
除了性能之外，Claude 3和过去的Claude模型强调「安全性」的精神相同：透过Anthropic自主研发的训练技术，在训练过程中订定「宪法」，让AI遵守的特定价值观，避免使用者在与AI的互动过程中感觉「被侵犯」。但Claude 3不再和之前的模型一样，因缺乏对语意的了解而经常拒绝回覆使用者，而是可以更细致地处理语意，将错误回覆的机率降低约5-10%。
Claude 3不再和之前的模型一样，因缺乏对语意的了解而经常拒绝回覆使用者，而是可以更细致地处理语意，将错误回覆的机率降低约5-10%。图/ Anthropic官网
Anthropic所强调的AI「人类价值」下一步会是什么？
关于AI「人类价值」，美国副总统Kamala Harris曾在去年举办一场线上会议，除了微软、Google、OpenAI外，Anthropic也受邀参与讨论AI该如何负责任地持续发展。
OpenAI的ChatGPT产品让AI聊天机器人进入人们视野，让AI能作为日常使用。如今AI聊天机器人白热化，除了GPT外各家相继推出自己的模型，包括：Google的Bard、Anthropic的Claude。然而，自从OpenAI接受微软大量的资金后，有学者批评OpenAI已不再是开源的非营利组织，而是闭源的营利性组织。
随着Anthropic成长，公司获得来自Google、Amazon等更多资金，坚守「人类价值」这件事可能过于理想。 Open AI的「7叛徒」是否能一直把OpenAI当作前车之鉴，还是未来也有机会和OpenAI走向同样的目的地是值得关注的面向。